博客來精選推薦挑戰大數據：Facebook、Google、Amazon怎麼處理Big Data-用NoSQL搞定每年100顆硬碟資料(二版)
挑戰大數據：Facebook、Google、Amazon怎麼處理Big Data-用NoSQL搞定每年100顆硬碟資料(二版)
挑戰大數據：Facebook、Google、Amazon怎麼處理Big Data-用NoSQL搞定每年100顆硬碟資料(二版) 評價
網友滿意度：
努力努力~~ 就算上班只有領死薪水
但是加值自己另一個實在的方式就是讀書了!!
當然還有很多原因台中水晶店是為了要考試啦XD
雖然讀書考試真的很辛苦，
只要一想到未來還有機會
可以參與外派的工作
我就又有鬥志了!!!
跟大家推薦讀來相當上手的
挑戰大數據：Facebook、Google、Amazon怎麼處理Big Data-用NoSQL搞定每年100顆硬碟資料(二版)
整體的編輯跟內容相當清楚豐富~
推薦給想進修努力的大家噢!
一起加油吧!!
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商品訊息功能:
商品訊息描述:
◎NoSQL 不是產品，而是一個當紅的概念，為雲端時代不間斷資料的儲存基礎
◎NoSQL 不是 No SQL，而是 Not Only SQL，不但保留了 SQL 的高邏輯性，更加上了分散式架構的強項
◎傳統關聯式資料庫(SQL)已存在30年，再面對全球每年100億顆硬碟的增長量已完全無法承載負擔
◎使用 NoSQL，用成千上萬的廉價 PC，就能保存及處理大數據，隨時擴充，不怕電腦當機
◎介紹全球目前當紅的各個 NoSQL，Cassendra (Facebook 使用)、BigTable(Google使用)、Redis(Flickr及新浪使用)
面對全球每年將近100億顆資料的成長，大數據的資料處理早已成為顯學。隨著大數據的概念興起，各行各業也面臨到保存各種資料的難題。資料的保存不只是 保存而已，還必須成為資料倉儲(Data Warehouse)、資料分析、全文檢索、行為預測等功能的基礎。在傳統的關聯式資料庫(Oracle、MySQL、SQL Server)已老態龍鍾，或是需要高成本的伺服器來執行時，NoSQL 類的資料挾其水平擴充性(Scale out)，使用一般PC就可擴充其功能的優勢，逐漸成為全球新寵。NoSQL 這個新興的觀念，已成為雲端時代的基本知識，本書可讓你快速上手大數據及 NoSQL，幫你成為雲端時代最性感行業(Sexiest Industry)的一員！
適合：對資料庫知識有一定了解者、或有較好的程式設計基礎和閱讀程式的能力、有一定Linux作業系統的基礎知識者
商品訊息簡述:
作者： 陸嘉恒
新功能介紹- 出版社：佳魁資訊
新功能介紹 - 出版日期：2015/03/23
- 語言：繁體中文
挑戰大數據：Facebook、Google、Amazon怎麼處理Big Data-用NoSQL搞定每年100顆硬碟資料(二版)
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